近日，某国际知名咨询机构公布的一项人工智能调研报告显示，随着政策和资本的驱动，人工智能落地金融场景已经成为不可逆转的趋势。其中，AI技术向金融业各个业务场景渗透，已经带来了全行业整体效率的提升和服务模式的转变。

值得关注的是，金融业智能化的变革为业务模式的创新提供了新思路和新方法，众多传统金融机构也陆续拥抱AI，“All In AI”已经从理想照进了现实。

从技术角度上说，大数据的发展一定程度降低了信息的不对称性，推动了数据统计模型的建立和完善。其中，推荐算法是移动互联网最常用的技术，例如商品推荐、广告投放预测、新闻资讯推荐等。

对于金融及信贷行业而言，通过深度学习算法的应用，平台可通过授权的数据为用户建立信用画像，从而更加前瞻性地反映申请人的信用状况，快速形成对潜在客户的风险评估和授信决策，提高审核的效率。反之，对于借款人而言，也可以提升其借款效率，最大程度节省时间。

于2015年推出的借点钱APP，作为一款智能贷款搜索平台，在为个人和小微企业提供信用贷、信用卡、大额贷款等产品搜索、推荐及申请服务中，深耕数字化服务大数据应用。

同时，依托海量的多维度数据和业内领先的算法能力，借点钱APP基于特定业务场景下的业务数据，在过滤噪声的基础上，利用基础特征挖掘算法建立了千万级画像库。

事实上，借点钱APP依托基础的ECN安全、端点安全、软件加固和安全配置、安全与可靠远程升级、轻量级可信计算、硬件Safety开关等功能，可以说是一款基于人工智能技术的高效借款APP。

近年来，借助C端业务的开展与实践，借点钱APP通过自身大数据信用评级模型对客户进行筛选，再向合作银行等机构推荐合适的目标人群，充分展现其技术能力在实际业务中的灵活应用。

例如，借点钱APP的推荐系统可基于业务需求，根据客户行为数据利用深度学习相关算法进行模型构建，对客户的生命周期、活跃度、变现的特性进行分析，自动匹配相应的促动策略进行精准营销，对不同的客户采取符合其特征的互动方式，从而实现用户全生命周期自动化运营。

在此前由知名财经媒体《零壹财经》评选的中国金融科技兵器谱中，借点钱APP也凭借在信用服务领域的卓越AI科技能力和垂直搜索能力，入选“智能营销&运营服务商排名TOP10”。

目前，借点钱APP已经拥有21项软件著作权，以及 “用户风险预测及风险评级风控系统”、“金融指标分布式计算方法及系统” 2项国家级专利。

未来，借点钱APP将继续打磨科技能力，把信用渗透到公司整个产品链条的各个板块。